Tổng quan về hệ thống

[Theo như bài báo “Automatic Gap-fill Question Generation from Text Books”]Hệ thống sinh câu hỏi tự động được áp dụng và sử dụng những thuộc tính quan trọng đã được liệt kê trong bài báo và có thêm sửa đổi bổ sung cụ thể để phù hợp với ngôn ngữ Tiếng Việt trong từng phần khi xây dựng hệ thống. Bài toán được giải quyết dựa trên mô hình cụ thể sau: Theo như mô hình trên, hệ thống gồm ba phần lớn là chọn câu phù hợp, chọn khóa quan trọng và chọn các đáp án gây nhiễu. Việc chọn câu phù hợp xác định việc chọn các câu chứa thông tin trong tài liệu, câu này được sử dụng như là câu hỏi sau này và dữ liệu được tạo ra trong phần này là tập các câu phù hợp là đầu vào cho giai đoạn hai. Sau đó, các câu này được xử lý để lựa chọn khóa phù hợp và cũng là đáp án đúng trong câu trả lời của câu hỏi, trong giai đoạn này hệ thống đưa ra khóa phù hợp cho mỗi câu được lựa chọn trong phần một. Cuối cùng, chọn các đáp án sai gây nhiễu từ tài liệu bởi việc tìm những từ có nội dung liên quan đến khóa, đầu ra của giai đoạn ba là danh sách các câu hỏi cùng với các đáp án được sinh ra bởi hệ thống.